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¿cómo se realiza un analisis de virus?

¿cómo se realiza un analisis de virus?

Técnicas de análisis de malware

La secuenciación del genoma es un proceso que determina el orden, o la secuencia, de los nucleótidos (es decir, A, C, G y T/U) en cada uno de los genes presentes en el genoma del virus. Los nucleótidos son moléculas orgánicas que forman la unidad estructural de los ácidos nucleicos, como el ARN y el ADN. Todos los virus de la gripe están formados por ARN monocatenario, a diferencia del ADN bicatenario. Los genes de ARN de los virus de la gripe están formados por cadenas de nucleótidos unidos entre sí y codificados por las letras A, C, G y U, que significan adenina, citosina, guanina y uracilo, respectivamente. La secuenciación completa del genoma puede revelar la secuencia de aproximadamente 13.500 letras de todos los genes del genoma del virus de la gripe.

La comparación de los nucleótidos de un gen de un virus con el de otro diferente puede revelar variaciones entre los dos virus. Las variaciones genéticas son importantes porque pueden cambiar los aminoácidos que componen las proteínas del virus de la gripe, lo que provoca cambios estructurales en la proteína y, por tanto, altera las propiedades del virus. Algunas de estas propiedades son la capacidad de evadir la inmunidad humana, la propagación entre personas y la susceptibilidad a los medicamentos antivirales. Los cambios en las proteínas pueden consistir en sustituciones, inserciones o supresiones de aminoácidos.

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El virus de la gripe es bien conocido por causar infecciones graves de las vías respiratorias. El número de muertes asociadas a la infección por el virus de la gripe estacional se ha estimado entre 290.000 y 650.000 en todo el mundo (Iuliano et al., 2018). Las pandemias de gripe y las epidemias estacionales se asocian a un aumento repentino de las hospitalizaciones y las muertes. A diferencia del virus de la gripe, el rinovirus (RV) ha sido relativamente descuidado debido a su arraigada asociación con el resfriado común. Sin embargo, estudios recientes han demostrado que el VR es una causa frecuente de enfermedades respiratorias graves y se asocia con una tasa de letalidad más alta que la infección por el virus de la gripe (Jain et al., 2015; Hung et al., 2017; Ieven et al., 2018; Prill et al., 2018). El VR es también el virus respiratorio más comúnmente detectado entre los pacientes con infección del tracto respiratorio inferior. Se han notificado brotes de infección grave por VR (Marcone et al., 2017).

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Clínicamente, tanto el virus de la gripe como el RV causan infección del tracto respiratorio, y pueden complicarse con enfermedad extrapulmonar (To et al., 2016a, 2019). Sin embargo, existen importantes diferencias clínicas entre el VR y la infección por el virus de la gripe. Hemos encontrado previamente que los pacientes hospitalizados con infección por el VR son más propensos a presentarse con exacerbación de enfermedades pulmonares crónicas o complicadas con manifestaciones extrapulmonares (To et al., 2018, 2019).

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Los productos biofarmacéuticos producidos a partir de cultivos de células de mamíferos son susceptibles de contaminación viral. Ese riesgo se mitiga aplicando enfoques complementarios. Entre ellos se encuentran las pruebas exhaustivas de los bancos de células, la selección de materias primas de bajo riesgo, la comprobación de los cultivos en busca de virus y la documentación de la capacidad de un proceso de purificación para inactivar y eliminar los contaminantes virales. Esto último se conoce comúnmente como eliminación de virus y suele expresarse como un valor de reducción logarítmica (LRV).

Figura 1: Distribución de los valores del título (izquierda) y del log(título) (derecha); realizamos 139 determinaciones del título de un material de control positivo. El rango (del valor más bajo al más alto) se dividió en ocho intervalos de igual tamaño (1-8), y el número de puntos de datos dentro de cada intervalo se contó y se mostró en un histograma. Para una distribución normal, se espera una distribución simétrica alrededor de un valor medio.

Novo Nordisk ha realizado varios estudios de eliminación de virus para diferentes procesos y etapas del proceso. La disponibilidad de este amplio conjunto de datos permitió realizar un análisis estadístico exhaustivo. A continuación, presentamos los datos de los estudios de eliminación viral utilizando el virus diminuto del ratón (MVM) como virus modelo. Hemos realizado estos estudios durante más de 10 años, siguiendo las directrices actuales (1, 2).

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El malware se ha convertido en una gran amenaza para las organizaciones de todo el mundo. Algo tan sencillo como abrir un archivo adjunto en un correo electrónico puede acabar costando millones de dólares a una empresa si no se aplican los controles adecuados. Afortunadamente, existe una gran cantidad de herramientas de análisis de malware que ayudan a frenar estas ciberamenazas.

Cuando se responde a un incidente de seguridad relacionado con el malware, un equipo de investigación o forense digital suele recoger y analizar una muestra para comprender mejor sus capacidades y orientar su investigación.

Hay una serie de herramientas que pueden ayudar a los analistas de seguridad a realizar ingeniería inversa de las muestras de malware. La buena noticia es que todas las herramientas de análisis de malware que utilizo son completamente gratuitas y de código abierto. En este artículo, cubro mis 11 herramientas de análisis de malware favoritas (sin ningún orden en particular) y para qué se utilizan:

Antes de ejecutar el malware para supervisar su comportamiento, mi primer paso es realizar algún análisis estático del malware. Las herramientas utilizadas para este tipo de análisis no ejecutan el código, sino que intentan extraer indicadores sospechosos como hashes, cadenas, importaciones e intentan identificar si el malware está empaquetado.

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